O que é um Lakehouse no Microsoft Fabric?

O Lakehouse é uma abordagem inovadora dentro do ecossistema de dados do Microsoft Fabric que combina as melhores características dos data lakes e data warehouses. Ele foi criado para simplificar a gestão de dados em grandes volumes, oferecendo ao mesmo tempo flexibilidade para armazenar dados não estruturados e a capacidade de análise otimizada para dados estruturados.
Neste artigo, vamos explorar os principais conceitos e características do Lakehouse, destacando por que ele é uma solução poderosa para profissionais de dados.

O que é um Lakehouse?
O Lakehouse no Microsoft Fabric é um repositório centralizado que combina a escala e flexibilidade de um data lake com a performance e governança de um data warehouse. Ele permite que dados estruturados e não estruturados coexistam no mesmo ambiente, eliminando a necessidade de replicar dados entre sistemas separados para análises e relatórios.

Características principais do Lakehouse:

1. Armazenamento Flexível: O Lakehouse utiliza a arquitetura de data lake para armazenar diferentes tipos de dados, desde documentos não estruturados até tabelas altamente organizadas. Ele suporta a persistência de dados em formatos otimizados, como Delta Tables, que facilitam a manipulação de grandes volumes de dados.
2. Unificação de Dados Estruturados e Não Estruturados: Uma das grandes vantagens do Lakehouse é a capacidade de combinar dados estruturados, como tabelas SQL, com dados não estruturados, como arquivos de vídeo, imagens e documentos. Isso proporciona uma solução completa e flexível para diferentes cenários de negócio.
3. Escalabilidade e Desempenho: A arquitetura do Lakehouse foi projetada para escalar horizontalmente, permitindo lidar com grandes volumes de dados de forma eficiente. Além disso, sua integração com o Microsoft Fabric oferece poderosas ferramentas de processamento, como Apache Spark, para transformar e analisar esses dados.
4. Governança e Segurança: O Microsoft Fabric oferece um robusto conjunto de ferramentas de governança de dados para garantir que seu Lakehouse esteja em conformidade com normas e padrões de segurança, como o controle de acessos e a auditoria de atividades. A segurança é garantida por meio de integrações com o Azure Active Directory e outras soluções de identidade.
5. Integração Nativa com o Microsoft Fabric: O Lakehouse é totalmente integrado com outros componentes do Microsoft Fabric, como Data Engineering, Data Science e Power BI, facilitando a criação de pipelines de dados e a geração de insights acionáveis a partir de dados centralizados.

Benefícios do Lakehouse no Microsoft Fabric

1. Redução da Complexidade de Armazenamento
   Tradicionalmente, as organizações precisavam manter data lakes e data warehouses como soluções separadas. O Lakehouse unifica esses conceitos, permitindo que dados sejam geridos em um único local, simplificando a arquitetura de dados e a sua manutenção.
2. Custo-Efetividade
   Ao eliminar a necessidade de replicar dados e integrar sistemas separados, o Lakehouse reduz custos operacionais e de infraestrutura. Com o Microsoft Fabric, o armazenamento e processamento de dados são otimizados, proporcionando uma solução mais econômica para grandes volumes de dados.
3. Maior agilidade na Análise de Dados
   O Lakehouse permite realizar análises mais rápidas, utilizando uma única fonte de dados tanto para workloads de BI (Business Intelligence) quanto para workloads de Data Science. Isso acelera o processo de tomada de decisão, permitindo que as organizações respondam rapidamente às mudanças do mercado.
4. Escalabilidade sem complicações
   Ao ser parte da plataforma Microsoft Fabric, o Lakehouse é capaz de escalar conforme as necessidades da organização, garantindo que o desempenho e a capacidade de processamento estejam sempre à altura das demandas.
5. Virtualização dos Dados
   Os atalhos no Microsoft Fabric permitem integrar dados no Lakehouse sem movê-los de seu armazenamento original, seja em outro local ou até mesmo em uma nuvem diferente, seguindo o conceito de virtualização de dados. Eles facilitam o acesso a dados de outras contas de armazenamento, data warehouses, bancos de dados KQL e outros Lakehouses. As permissões de acesso são gerenciadas pelo OneLake, e o usuário precisa ter autorização no local de destino. Esses atalhos aparecem como pastas no Lake, permitindo que ferramentas como Spark, SQL e serviços de inteligência em tempo real consultem os dados.

Conceitos Importantes Para Iniciantes

1. Data Lake: Um repositório de dados que armazena grandes quantidades de dados brutos em seu formato original. Ele é otimizado para armazenar dados não estruturados, como vídeos e imagens.
2. Data Warehouse: Um banco de dados que organiza dados de maneira estruturada para relatórios e análises, utilizando tabelas e esquemas otimizados para consultas SQL.
3. Delta Tables: Um formato de armazenamento de dados que oferece suporte a transações ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade), garantindo a integridade dos dados ao longo de operações de leitura e escrita.
4. Apache Spark: Um motor de análise de dados que suporta o processamento distribuído de grandes volumes de dados, permitindo que as operações sejam realizadas de maneira eficiente.

Conclusão
O Lakehouse no Microsoft Fabric é uma solução poderosa para gerenciar e analisar dados de forma integrada. Ao unir o melhor dos mundos de data lakes e data warehouses, ele oferece flexibilidade, desempenho e governança robusta, ideal para todo o tipo de estratégia de dados.